[发明专利]欺诈电话识别方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 201711491653.4 申请日: 2017-12-30
公开(公告)号: CN109995924A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 刘阳;翁先正;徐腾;罗秀;邓先晖;马国彬;许海泉;康丽;尚杰 申请(专利权)人: 中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团公司
主分类号: H04M1/663 分类号: H04M1/663;H04W12/12
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 550001 贵州省贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明实施例提供了一种欺诈电话识别方法、装置、设备及介质,包括如下步骤:获取用户的基础通话数据;将所述基础通话数据进行统计及计算,生成与用户通话的各电话号码及其数据特征;从所述与用户通话的各电话号码中选出多个已知的黑名单号码及多个已知的非黑名单号码;建立二分类训练模型,将所述多个已知的黑名单号码的数据特征与所述多个已知的非黑名单号码的数据特征输入所述二分类训练模型内,训练所述二分类训练模型,以得到经过训练的二分类训练模型;及将新号码的数据特征输入所述经过训练的二分类训练模型内,以识别该新号码是否是欺诈电话。本发明能直接识别欺诈电话,不需用户进行标识判断且不需要安装客户端。
搜索关键词: 训练模型 二分类 黑名单号码 数据特征 欺诈 电话识别 通话数据 用户通话 标识判断 直接识别 客户端 统计
【主权项】:
1.一种欺诈电话识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取用户的基础通话数据;将所述基础通话数据进行统计及计算,生成与用户通话的各电话号码及其数据特征;从所述与用户通话的各电话号码中选出多个已知的黑名单号码及多个已知的非黑名单号码;建立二分类训练模型,将所述多个已知的黑名单号码的数据特征与所述多个已知的非黑名单号码的数据特征输入所述二分类训练模型内,训练所述二分类训练模型,以得到经过训练的二分类训练模型;及将与用户通话的新号码的数据特征输入所述经过训练的二分类训练模型内,以识别该新号码是否是欺诈电话。
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