[发明专利]数据训练方法及装置、存储介质、电子装置在审
申请号: | 201711488171.3 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN109993299A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 韩炳涛 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 江舟;董文倩 |
地址: | 518057 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种数据训练方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:确定样本数据和可用的集群资源;将总训练模型拆分为多个子模型;使用集群资源在多个子模型上并行训练样本数据。通过本发明,解决了相关技术中训练样本数据效率过低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 存储介质 电子装置 集群资源 数据训练 样本数据 训练样本数据 并行训练 训练模型 可用 | ||
【主权项】:
1.一种数据训练方法,其特征在于,包括:确定样本数据和可用的集群资源;将总训练模型拆分为多个子模型;使用所述集群资源在所述多个子模型上并行训练所述样本数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中兴通讯股份有限公司,未经中兴通讯股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711488171.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于压缩神经网络的方法和装置
- 下一篇:一种神经网络模型的训练方法及装置