[发明专利]图像特征提取集成电路、方法、终端有效
申请号: | 201711481013.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108205680B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 周阳 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/44 |
代理公司: | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人: | 曾柳燕;孙芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种集成电路包括:存储电路及耦合至所述存储电路输出端的计算电路,所述存储电路用于存储待处理图像的梯度信息,所述计算电路用于对所述梯度信息进行计算后输出所述待处理图像的梯度方向直方图特征。本发明还提供一种图像特征提取方法及终端。本发明利用集成电路并行地完成待处理图像的各个像素的梯度信息的计算,同时,通过对待处理图像进行分块和分细胞单元的处理,减少了一些无效运算,从而使得图像特征提取的计算效率得到大幅提高,可以满足人脸识别等场景对于实时性的要求。 | ||
搜索关键词: | 图像特征提取 待处理图像 存储电路 梯度信息 集成电路 计算电路 终端 梯度方向直方图 输出 处理图像 计算效率 人脸识别 细胞单元 耦合 实时性 分块 像素 运算 并行 存储 场景 | ||
【主权项】:
1.一种集成电路,其特征在于,所述集成电路包括:存储电路及耦合至所述存储电路输出端的计算电路,所述计算电路包括:梯度量化计算电路;所述存储电路用于存储待处理图像的梯度信息,所述梯度量化计算电路,用于对所述梯度信息进行量化处理,得到所述待处理图像的梯度直方图量化结果;所述计算电路还用于对所述梯度直方图量化结果进行计算后输出所述待处理图像的梯度方向直方图特征;/n所述梯度量化计算电路包括:梯度幅值量化计算电路,包括:第一乘法器、第二乘法器、第三乘法器、第四乘法器、第一加法器、第二加法器、第三加法器及第四加法器,所述第一乘法器连接所述第一加法器,所述第二乘法器连接所述第二加法器,所述第三乘法器连接所述第三加法器,所述第四乘法器连接所述第四加法器;/n所述梯度幅值量化计算电路在预设第一时间段内依次接收每个细胞单元的各个像素的梯度幅值,并分别输入至所述第一乘法器、第二乘法器、第三乘法器、第四乘法器中;/n经过所述第一乘法器对所述像素点与dx*dy的加权计算,再经过所述第一加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的左上细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第一梯度直方图幅值量化插值结果;/n经过所述第二乘法器对所述像素点与(1-dx)*dy的加权计算,再经过所述第二加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的右上细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第二梯度直方图幅值量化插值结果;/n经过所述第三乘法器对所述像素点与dx*(1-dy)的加权计算,再经过所述第三加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的左下细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第三梯度直方图幅值量化插值结果;/n经过所述第四乘法器对所述像素点与(1-dx)*(1-dy)的加权计算,再经过所述第四加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的右下细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第四梯度直方图幅值量化插值结果;/n其中,所述dx为所述像素点离所述左上细胞单元中心点的水平距离,dy为所述像素点离所述左上细胞单元中心点的垂直距离。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术有限公司,未经深圳云天励飞技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711481013.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。