[发明专利]基于偏最小二乘法的最佳主因子数选择方法在审
| 申请号： | 201711477618.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108255790A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 刘彤;向轶;许定舟;曾永平;肖青青;凌亚东 | 申请（专利权）人： | 广州讯动网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的最佳主因子数选择方法，包括步骤：根据样本数量，预设主因子数选择范围、谷底触发限制值和SEP底限值SEPMin，针对每个主因子数ni，如果ni大于谷底触发限制值，且其SEP值同时小于下一个主因子数SEP值以及当前SEPMin，则令最佳主因子数n_com＝ni。否则，选择最终SEPMin对应的主因子数作为n_com。通过该方法选择出的最佳主因子数能有效提升模型的稳定性，且在一定条件下降低建模时耗。 | ||
| 搜索关键词： | 主因子 偏最小二乘法 触发 方法选择 建模 时耗 预设 样本 | ||
【主权项】：
1.基于偏最小二乘法的最佳主因子数选择方法，其特征在于，包括步骤：根据样本数量，预先设定主因子数选择范围[nMin,nMax]，以及谷底触发限制值；初始化设置一SEP底限值SEPMin；在主因子数选择范围内，按照从小到大的顺序，执行下述步骤：(1)对于当前主因子数ni，判断其SEP值是否同时小于下一个主因子数SEP值以及当前SEPMin，如果是，执行步骤(2)，否则，执行步骤(3)；(2)判断ni是否大于谷底触发限制值，如果大于，则令最佳主因子数n_com＝ni，然后停止循环，结束操作；如果ni不大于谷底触发限制值，则将SEPMin更新为当前已知最小SEP值，ni加1，重新回到步骤(1)；(3)判断ni是否大于谷底触发限制值，如果不是，则将SEPMin更新为当前已知最小SEP值，ni加1，重新回到步骤(1)；如果是，则执行步骤(4)；(4)判断ni是否等于nMax，如果不是，则将SEPMin更新为当前已知最小SEP值，ni加1，重新回到步骤(1)；如果是，则选择最终SEPMin对应的主因子数作为n_com。
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