[发明专利]高性能IP网络中个人标识信息识别系统及方法

摘要

本发明涉及高性能IP网络中个人标识信息识别系统及方法，属于网络信息安全及网络个人隐私保护技术领域。网络个人标识信息识别系统包括特征提取模块、数据过滤与整形模块、算法执行模块和优化模块；其不需人工干预；网络个人标识信息识别方法，包括步骤1：IP网络收集到的流量以PCAP格式输入到网络个人标识信息识别系统；步骤2：提取网络特征字段得到五维数据组；步骤3：对五维数据组进行过滤与整形；步骤4：建立用户行为树模型，计算函数VF与UVF，后进行两次检测，输出PII‑DK与PII‑VALUE列表；步骤5：优化模块进行校验和扩散；步骤6：输出PII‑DK列表。本发明提出的系统和方法，具有良好的兼容性和扩展性。

主权项

1.网络个人标识信息识别系统，简称系统，其特征在于：包括特征提取模块、数据过滤与整形模块、算法执行模块和优化模块；网络个人标识信息识别系统的工作过程不需要人工干预，只需输入数据即可，各模块按照顺序依次处理输入数据，直至输出网络个人标识信息；其中，优化模块包括校验单元和扩展单元；网络个人标识信息识别系统中的各模块的连接关系是：系统各模块之间是串联关系，具体为：特征提取模块与数据过滤与整形模块相连；数据过滤与整形模块与算法执行模块相连；算法执行模块和优化模块相连；网络个人标识信息识别系统中各模块的功能是：特征提取模块从网络流量中提取出特征；数据过滤和整形模块负责清洗原始数据，移除杂乱的数据；算法执行模块使用网络个人标识信息识别方法计算出网络个人标识信息；优化模块中的校验单元负责纠正错判的结果，而扩展单元负责补充收集漏掉的真值。