[发明专利]一种信用评分方法及设备在审
申请号: | 201711458946.2 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN109978302A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 徐海勇;韩林;陶涛;舒敏根;陈春松;梁恩磊;张帆;余韦;段嘉泺;余凤丽;唐霞;吴丽丽 | 申请(专利权)人: | 中移信息技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 518048 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种信用评分方法及设备,用于减小用户信用评分的主观性,提高用户信用评分的准确性。该方法包括:获取N个用户的N个数据样本;所述数据样本包括P个评价指标的数据,N、P为正整数;根据所述N个数据样本构建由目标层、准则层和方案层组成的基于层次分析法AHP架构的评分指标体系;所述目标层为用户信用的评分,所述准则层包括影响用户信用评分的M个要素,所述M个要素中的一个要素与所述方案层包括的至少一个评价指标相对应,其中,不同要素所对应的评价指标不同,M为正整数;通过分类算法计算每个要素所对应的至少一个评价指标中每一个评价指标的权重;根据每一个评价指标的权重以及评分指标体系对用户信用进行评分。 | ||
搜索关键词: | 评价指标 用户信用 数据样本 评分指标 目标层 正整数 准则层 权重 信用 层次分析法 分类算法 影响用户 主观性 构建 减小 架构 | ||
【主权项】:
1.一种信用评分方法,其特征在于,包括:获取N个用户的N个数据样本;所述数据样本包括P个评价指标的数据,N、P为正整数;根据所述N个数据样本构建由目标层、准则层和方案层组成的基于层次分析法AHP架构的评分指标体系;所述目标层为用户信用的评分,所述准则层包括影响用户信用评分的M个要素,所述M个要素中的一个要素与所述方案层包括的至少一个评价指标相对应,其中,不同要素所对应的评价指标不同,M为正整数;通过分类算法计算每个要素所对应的至少一个评价指标中每一个评价指标的权重;根据所述每一个评价指标的权重以及所述评分指标体系对用户信用进行评分。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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