[发明专利]一种视频中目标对象的检测跟踪方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201711455858.7 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108320296B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 谯帅;彭莉;刘洋 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 杨移;万铁占 |
| 地址： | 065000 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频中目标对象的检测跟踪方法、装置及设备，其中，方法具体包括，将连续视频帧输入至预先训练得到的卷积神经网络中；其中，所述卷积神经网络至少包括设定数量的共享卷积层，区域建议网络层，利用所述共享卷积层提取连续视频帧的特征，得到分别对应于不同视频帧的特征映射图，利用所述区域建议网络层，根据所述特征映射图确定与目标对象相关的目标区域，基于所述目标区域，检测目标对象在连续视频帧中的位置及运行轨迹。通过该方法，采用卷积神经网络模型将检测跟踪统一起来，减少计算量，并可以解决目标多姿态多视角的检测难题，提升目标检出率，降低误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 目标 对象 检测 跟踪 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种视频中目标对象的检测跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：将连续视频帧输入至预先训练得到的卷积神经网络中；其中，所述卷积神经网络至少包括设定数量的共享卷积层，区域建议网络层；利用所述共享卷积层提取连续视频帧的特征，得到分别对应于不同视频帧的特征映射图；利用所述区域建议网络层，根据所述特征映射图确定与目标对象相关的目标区域；基于所述目标区域，检测目标对象在连续视频帧中的位置及运行轨迹。
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