[发明专利]一种基于弦轴变换的猪的特征区域识别方法有效
申请号: | 201711446628.4 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108108700B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 朱伟兴;仇益页;李新城 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于弦轴变换的猪的特征区域识别方法,首先对采集的俯视条件下的猪的原始图像进行预处理,运用基于形态学的前景检测与目标提取算法,获得所需的单只猪体目标轮廓图像。然后运用Harris角点检测算法,获得各显著关键点,并在此基础上进行Delaunay三角剖分,通过弦轴变换的方法可以将猪只目标分割成多个分割区域,其中将猪只轮廓周围的分割区域称为显著突出区域,并用树形结构来表示各分割区域之间的关系。最后结合基于支持向量机的多分类方法来识别各显著突出区域,从而获得目标对象的各重要特征区域(头,耳,鼻,腿,尾)。该项研究为进一步针对猪只的身份和行为识别提供了一种新的思路。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 变换 特征 区域 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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