[发明专利]基于Triplet Loss的人脸认证方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201711436879.4 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108009528B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 许丹丹;梁添才;章烈剽;龚文川 | 申请（专利权）人： | 广州广电运通金融电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510663 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Triplet Loss的人脸认证方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：基于人脸认证请求，获取证件照片和人物的场景照片；对场景照片和证件照片分别进行人脸检测、关键点定位和图像预处理，得到场景照片对应的场景人脸图像，以及证件照片对应的证件人脸图像；将场景人脸图像和证件人脸图像输入到预先训练好的用于人脸认证的卷积神经网络模型，并获取卷积神经网络模型输出的场景人脸图像对应的第一特征向量，以及证件人脸图像对应的第二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量的余弦距离；比较余弦距离和预设阈值，并根据比较结果确定人脸认证结果。该方法提高了人脸认证的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 triplet loss 认证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于Triplet Loss的人脸认证方法，包括：基于人脸认证请求，获取证件照片和人物的场景照片；对所述场景照片和所述证件照片分别进行人脸检测、关键点定位和图像预处理，得到所述场景照片对应的场景人脸图像，以及所述证件照片对应的证件人脸图像；将所述场景人脸图像和证件人脸图像输入到预先训练好的用于人脸认证的卷积神经网络模型，并获取所述卷积神经网络模型输出的所述场景人脸图像对应的第一特征向量，以及所述证件人脸图像对应的第二特征向量；其中，所述卷积神经网络模型基于三元组损失函数的监督训练得到；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的余弦距离；比较所述余弦距离和预设阈值，并根据比较结果确定人脸认证结果。
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