[发明专利]多视角相机下的复杂动态场景人体三维重建方法及装置在审
| 申请号： | 201711433631.2 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108053469A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;王金宝;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多视角相机下的复杂动态场景人体三维重建方法及装置，其中，方法包括：对目标人体对象进行多视点拍摄，以获得在同一时刻下的多视点二维图像；通过深度网络学习后的模型对视频序列中的人体各部分进行预测，以获取人体的人体骨架信息；根据骨架信息并通过虚拟的三维人体模型去匹配图像中人物的动作和大致轮廓，以获得人体的人体轮廓信息；利用标定后的各视点相机内外参信息，并结合人体骨架信息和人体轮廓信息，采用Visual Hull方法进行人体三维建模。该方法可以结合相机标定等过程对视频序列中的人体对象进行三维重建，从而实现准确的人物对象分割，有效提高重建的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 视角 相机 复杂 动态 场景 人体 三维重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种多视角相机下的复杂动态场景人体三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标人体对象进行多视点拍摄，以获得在同一时刻下的多视点二维图像；通过深度网络学习后的模型对视频序列中的人体各部分进行预测，以获取人体的人体骨架信息；根据所述骨架信息并通过虚拟的三维人体模型去匹配图像中人物的动作和大致轮廓，以获得人体的人体轮廓信息；以及利用标定后的各视点相机内外参信息，并结合所述人体骨架信息和所述人体轮廓信息，采用Visual Hull方法进行人体三维建模。
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