[发明专利]一种智能化利用盐湖苦卤制备空心管状碱式碳酸镁晶须的方法

摘要

本发明公开了一种智能化利用盐湖苦卤制备空心管状碱式碳酸镁晶须的方法。所述方法包括如下步骤：S1.将利用盐湖苦卤制备空心管状碱式碳酸镁晶须的多组实验数据用于训练PSO优化的BP神经网络，所述实验数据包括制备参数和实验结果，实验数据的组数大于等于100组；S2.在步骤S1中训练后的所述PSO优化的BP神经网络能够随着苦卤的理化性质变化而给出优化制备参数、预测晶须比率；采用所述优化制备参数，制备得到空心管状碱式碳酸镁晶须。应用PSO优化BP神经网络将实验数据实现数字智能化，可随时为苦卤生产空心管状碱式碳酸镁晶须提供最优的实验方案及准确预测实验结果，大大减少了因摸索性试验而带来大量的人力、物力与时间和资源浪费。 1

主权项

1.一种智能化利用盐湖苦卤制备空心管状碱式碳酸镁晶须的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1. 将利用盐湖苦卤制备空心管状碱式碳酸镁晶须的多组实验数据用于训练PSO优化的BP神经网络，所述实验数据包括制备参数和实验结果，实验数据的组数大于等于100组；

所述PSO的数学模型是：

；

式（1）和式（2）中，j为粒子的第j维，i为第i个粒子；t表示当前进化代数；v_ij(t) 隐含层第i个节点到第j个节点之间的权值；p_ij(t) 粒子i所经过j的位置；g_ij(t) 粒子群i所经过j的位置；x_ij(t) 当前粒子i在j的位置；c₁和c₂都是位移变化的限定因子，为预设值；r为随机函数；

PSO优化BP神经网络是使(3)式J值最小，J为均方差指标；

；

式（3）中，N是训练样本总数，是第i个样本的第j个神经节点的目标输出值，是第i个样本的第j个神经节点的实际输出值，M是神经元的个数；

S2. 在步骤S1中训练后的所述PSO优化的BP神经网络能够随着苦卤的理化性质变化而给出优化制备参数、预测实验结果；采用所述优化制备参数，制备得到空心管状碱式碳酸镁晶须。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述c₁和c₂均为2。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述制备参数包括镁离子浓度、苦卤体积、Na₂CO₃‑ NaHCO₃缓冲液体积、碳酸氢盐的体积和浓度、反应温度、反应时间和体系pH值。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述碳酸氢盐为碳酸氢钠、碳酸氢钾和碳酸氢铵。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述碳酸氢盐为碳酸氢钠。