[发明专利]一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法，通过挖掘人眼和人脸的映射关系，仅利用人眼生成对应的相似度较高的人脸，并用于后续人脸识别。包括以下步骤：对原始图像进行人脸检测并裁剪出来，然后通过人脸规范化矫正人脸，之后检测人脸中的眼睛区域，将眼睛区域截取出来输入到eyes2face网络中得到对应的人脸，最后对生成的人脸进行人脸识别。其中eyes2face网络采用条件GAN网络结构，使用端到端网络来通过眼睛生成人脸，用feature损失来指导训练。本发明所述的基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法能够较好地解决人脸识别中的遮挡问题，同时可以为重要场合的人脸识别提供参考，在公共安全领域、刑侦领域以及反恐等领域都有较广泛的应用前景。

主权项

1.一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：人脸检测，即从原始图像中检测出人脸的位置并将其截取出来；步骤二：人脸规范化，校正人脸在尺度、光照和角度等方面的变化，并判断人脸是否存在遮挡，如果没有遮挡则跳到步骤四，有的话继续执行步骤三；步骤三：从眼睛生成人脸，从规范化后的人脸图像中检测出人眼的位置，截取出眼睛的图像，通过一个基于对抗生成网络的眼睛——人脸生成(eyes2face)网络生成眼睛对应的人脸，网络结构是一个条件对抗生成网络(Generative Adversarial Network，GAN)，生成器为一个端到端的网络，从眼睛图像生成人脸；步骤四：人脸识别，将步骤三生成的人脸与数据库中的已知人脸进行比较，判断人脸的身份。