[发明专利]一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法

摘要

本发明公开了一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法，包括以下步骤：(1)获取数据，图像集合使用I表示；(2)步骤(1)中的每张图像进行处理，获得描述图像内容的句子形式的语言描述；(3)通过词干提取处理语言描述，得到所有描述图像集合的关键词集合W；(4)提取出步骤(2)处理过程中的中间数据，所述中间数据包括图像的向量形式表征VI和单词的向量形式表征VW；(5)对图像集合I和关键词集合W分别进行投影，得到图像集合I在二维图像空间上的坐标PI和关键词集合W在二维语义空间上的坐标PW；(6)获得图像集合I中的局部语义结构；(7)在二维语义空间中对图像进行重构；(8)将得到的数据进行可视化。

主权项

1.一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取数据，数据中的属性包括图像的标识ID，图像的像素值，图像集合使用I表示；(2)步骤(1)中的每张图像进行处理，获得描述图像内容的句子形式的语言描述；(3)通过词干提取处理步骤(2)获得的语言描述，得到所有描述图像集合的关键词集合W；(4)提取出步骤(2)处理过程中的中间数据，所述中间数据包括图像的向量形式表征VI和单词的向量形式表征VW；(5)对图像集合I和关键词集合W分别进行投影，得到图像集合I在二维图像空间上的坐标PI和关键词集合W在二维语义空间上的坐标PW；(6)获得图像集合I中的局部语义结构，获取步骤包括：6-1图像集合I和关键词集合W之间进行双向绑定；6-2根据步骤6-1的双向绑定结果在二维图像空间中嵌入关键词集合W；6-3提取步骤6-2得到的图像的局部语义结构；(7)在二维语义空间中对图像进行重构，获得最终的共同投影结果，获取步骤包括：7-1根据步骤(6)获得的局部语义结构，通过关键词对图像进行重构；7-2根据关键词之间的关系对关键词进行重构；(8)将步骤(7)得到的数据进行可视化。