[发明专利]一种凸组合自适应滤波器的滤波方法在审
申请号: | 201711395969.3 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108092645A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 马文涛;郑栋桥;张志禹;段建东 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | H03H21/00 | 分类号: | H03H21/00 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 谈耀文 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开的一种凸组合自适应滤波器滤波方法,具体包括以下步骤:步骤1、采用偏差补偿的归一化最小均方误差准则分别对小步长自适应滤波器权重向量和大步长自适应滤波器权重向量进行更新,得到w1(n+1)和w2(n+1);步骤2、将步骤1得到的w1(n+1)和w2(n+1)利用混合系数λ(n)形成凸组合的权重向量w(n+1);步骤3、先从步骤1开始到步骤2进行多次循环计算,得出其平均值,即成。本发明的滤波方法能有效的消除输入噪声对稳态精度的影响;将小步长滤波器和大步长滤波器的优点结合起来,在保证收敛速度的同时更好的提高算法的稳态精度。 | ||
搜索关键词: | 自适应滤波器 权重向量 凸组合 滤波 滤波器 稳态 归一化最小均方 多次循环 混合系数 偏差补偿 输入噪声 误差准则 算法 收敛 更新 保证 | ||
【主权项】:
1.一种凸组合自适应滤波器滤波方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1、采用偏差补偿的归一化最小均方误差准则分别对小步长自适应滤波器权重向量和大步长自适应滤波器权重向量进行更新,得到w1 (n+1)和w2 (n+1);步骤2、将步骤1得到的w1 (n+1)和w2 (n+1)利用混合系数λ(n)形成凸组合的权重向量w(n+1);步骤3、先从步骤1开始到步骤2进行多次循环计算,得到其平均值,即成。
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