[发明专利]一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法，涉及三维成像技术领域，对不同姿态下的三维人脸深度图，首先利用微分几何相关理论校正到正中面，再通过提取人脸面部的等高线特征，将三维人脸变成容易处理的二维曲线，针对如何能够更好的描述该二维曲线，提出了一种把矩和傅里叶描述子相结合的新方法，最后利用提取的曲线特征进行人脸识别，针对传统的三维人脸识别方法准确性低、识别速度慢，能有效的减少运算时间，同时识别率也较高。

主权项

1.一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)通过图像采集器采集人的脸部数据；(2)将不同姿态的三维人脸深度图校正到“正中面”：a、计算离散人脸曲面的各处曲率值，对人脸的左眼点、右眼点、鼻尖点和鞍点进行精确定位；b、根据高斯曲率和平均曲率的不同，把曲面分成若干个区域，通过计算鼻尖点、鞍点和左右眼点在空间位置的坐标，可以准确估计人脸的偏转角度；c、确定人脸图像的旋转轴心，将人脸图像校正到“正中面”；(3)提取校正后的“正中面”人脸深度图像的等高线；(4)把矩和傅里叶描述子结合起来描述等高线特征；将三维人脸视为一个曲面，提取校正后的三维人脸深度图的等高线来描述人脸的几何特征，每条等高线都是封闭的二维曲线；(5)基于相似度的人脸识别方法；从CASIA人脸库中随机选取10个对象，每个对象包含不同姿态变化的7幅三维人脸深度图像，对这些人脸图像校正后，随机选取每个对象的三幅深度图像，用等高线和矩傅里叶描述子提取人脸特征，对剩下的四幅深度图像进行识别测试。