[发明专利]一种基于规则和数据网络融合的情感分析方法在审
| 申请号： | 201711371875.2 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108108433A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 姜明;张旻;杨智聪;汤景凡;腾海滨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于规则和神经网络融合的情感分析方法。本发明步骤如下：步骤1、获取关于目标对象一定数量的结构化评论组成待分析的语料库，根据权威机构提供的情感本体库，结合语料库通过语义分析泛化得到情感本体库，情感本体库包含情感极限和情感程度；步骤2、对情感词匹配和情感词关系预处理，将语料库进行分词、文本分析、匹配本体库和评论句子中情感词，标注情感词的情感信息以及上下文对应的依存关系。其中，情感信息包含词的情感强度、情感极性和情感词词性；步骤3、情感计算、特征融合和情感倾向判断。本发明能更精确的根据上下文进行情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 情感词 语料库 情感分析 情感信息 匹配 预处理 神经网络融合 目标对象 情感分类 情感极性 情感计算 情感倾向 权威机构 数据网络 特征融合 文本分析 依存关系 语义分析 结构化 评论 词性 分词 句子 标注 融合 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于规则和神经网络融合的情感分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、获取关于目标对象一定数量的结构化评论组成待分析的语料库，根据权威机构提供的情感词典，结合语料库通过语义分析泛化得到情感词典，情感词典包含情感极限、情感程度以及修饰词词典；步骤2、对情感词匹配和情感词关系预处理，将语料库进行分词、文本分析、匹配本体库和评论句子中情感词，标注情感词的情感信息以及上下文对应的依存关系；步骤3、情感计算和情感倾向判断；根据评论中情感信息以及依存关系，结合系统规则进行情感值计算，得到情感得分；将情感得分和褒贬情感词数目作为新的特征采样，采用尾部嵌入到构建的特征向量中，建立LSTM模型进行情感训练和预测，得到最终情感倾向结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711371875.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
