[发明专利]一种情绪检测方法与装置在审
| 申请号： | 201711367173.7 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108563978A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 臧磊;刘军 | 申请（专利权）人： | 深圳英飞拓科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了情绪检测方法及装置，包括：通过多层卷积层池化的人脸检测模型从待检测图像识别出人脸图像，选取同一人脸图像中置信度较高的进行表情分析；再通过情绪检测模型从人脸图像中提取出情绪特征值，减小了人脸图像的数据量，使训练结果更快收敛。筛选出与目标情绪属性对应的人脸图像，提升了训练模型的准确率，进而提升了人脸图像和情绪检测的准确率。之后统计人脸图像的总数目以及目标情绪属性对应的人脸图像的数目，若在预设时间内目标情绪属性对应的人脸图像的数目占总人脸图像数目的比重大于或等于预设的第一阈值，能及时触发情绪异常警报，给监控区域的人群安全提供了较高的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 情绪 检测 准确率 预设 计算机视觉技术 人脸检测模型 待检测图像 安全提供 表情分析 监控区域 训练结果 训练模型 异常警报 数据量 置信度 池化 触发 多层 减小 卷积 收敛 筛选 人群 统计 | ||
【主权项】：
1.一种情绪检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像中的人脸图像；根据所述待检测图像中的人脸图像与预设情绪检测模型筛选出目标情绪属性对应的人脸图像。
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