[发明专利]一种基于SRCNN的微波遥感图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于SRCNN的微波遥感图像超分辨率重建方法，属于微波遥感及探测技术。本发明首先模拟微波遥感流程，正演产生高分辨率微波遥感图像TB和低分辨率微波遥感图像TA组成数据集；之后预处理数据集，产生SRCNN训练集；再基于SRCNN训练集构建五层深度卷积神经网络；最后将待处理的低分辨率微波遥感图像输入到构建好的五层深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络的第四层输出即为重建后的高分辨率微波遥感图像。本发明能够有效的降低了重建中的计算复杂度以及不需要准确的天线方向图，是一种新型的微波遥感图像重建方法，能更高效实时地重建原始场景的亮温图像。

主权项

1.一种基于SRCNN的微波遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括：(1)模拟微波遥感流程，正演产生高分辨率微波遥感图像TB和低分辨率微波遥感图像TA组成数据集；(2)预处理数据集，产生SRCNN训练集；(3)基于SRCNN训练集构建五层深度卷积神经网络；(4)将待处理的低分辨率微波遥感图像输入到构建好的五层深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络的第四层输出即为重建后的高分辨率微波遥感图像。