[发明专利]一种高速公路出入口的行人预警方法及系统在审
| 申请号： | 201711360946.9 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108563977A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 曾德炉;贺鑫 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高速公路出入口的行人预警方法及系统，包括收集行人数据集并制作样本标签文件作为训练样本，用卷积神经网络方法从训练样本中提取行人的特征；根据提取的行人特征迭代训练区域建议网络和目标检测网络，得到行人检测网络模型；实时拍摄公路路况视频并送入训练好的行人检测网络模型，得到行人目标概率和目标边框，则立即报警并提示行人位置信息。本发明在进行实时行人检测的同时确定行人的数量及地理位置，在远距离情况下，检测速度快，准确率高，这样不仅提高高速公路突发事件处理的效率，并且能够避免引入额外的误差，保证了处理的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 行人检测 高速公路出入口 网络模型 训练样本 预警 边框 卷积神经网络 突发事件处理 标签文件 迭代训练 公路路况 目标概率 目标检测 实时拍摄 行人数据 行人位置 远距离 准确率 地理位置 样本 送入 视频 网络 提示 报警 高速公路 引入 检测 制作 保证 | ||
【主权项】：
1.一种高速公路出入口的行人预警方法，其特征在于，包括：收集行人数据集并制作样本标签文件作为训练样本；用卷积神经网络方法从训练样本中提取行人的特征；根据提取的行人特征迭代训练区域建议网络和目标检测网络，一旦检测到较高的行人检测网络模型；实时拍摄公路路况视频并送入训练好的行人检测网络模型，得到行人目标概率和目标边框，则立即报警并提示行人位置信息。
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