[发明专利]一种基于累积剩余熵的水位尾分布确定方法在审
| 申请号： | 201711360311.9 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108197728A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 梁英杰;杨于;陈文 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于累积剩余熵的水位尾分布确定方法，分别采用正态分布、极值I型分布和Lévy稳定分布作为候选分布描述水位的尾分布，根据实际水位尾分布情况计算标准累积剩余熵，计算各个候选分布对应的预测累积剩余熵，将各个候选分布的预测累积剩余熵和标准累积剩余熵进行比较，计算相对距离指标，相对距离指标最小的候选分布确定为最接近水位的最优分布。本发明通过相对距离指标确定水位的最优分布，相对距离的值越小表明候选分布的精度越高，该指标可以简单直接反映候选分布与实际尾分布之间的误差；本发明可通过选择水位的最优统计分布，进而估计水位的波动范围，是设计水闸大坝工程结构的参考，具有重要的理论和工程意义。 | ||
| 搜索关键词： | 水位 正态分布 大坝工程 工程意义 实际水位 统计分布 指标确定 预测 水闸 参考 | ||
【主权项】：
1.一种基于累积剩余熵的水位尾分布确定方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)获取水位的实测数据；(2)分别采用正态分布、极值I型分布和Lévy稳定分布作为候选分布描述水位的尾分布；(3)根据实际水位尾分布情况计算标准累积剩余熵；(4)计算各个候选分布对应的预测累积剩余熵；(5)将各个候选分布的预测累积剩余熵和标准累积剩余熵进行比较，计算相对距离指标，相对距离指标最小的候选分布确定为最接近水位的最优分布。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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