[发明专利]一种新的基于相似度过滤的大数据保序匹配与检索算法在审
| 申请号： | 201711348334.8 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108052621A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 岑锦潮 | 申请（专利权）人： | 佛山租我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 颜春艳 |
| 地址： | 528200 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新的基于相似度过滤的大数据保序匹配与检索算法，包括(1)数据转换,基于变化幅度趋势的字符序列二进制转换方法,该方法通过相邻三个点之间的关系定义二进制序列,从而准确反映三点之间是凸增长或凹增长关系；(2)数据归约,为方便候选序列与模式之间的相似度计算,提出基于趋势比例的数据归约方法,将候选序列与模式均归约到区间[0,1],归约后候选序列与模式的最小值均为0,最大值均为1；(3)相似度计算与过滤。为区分不同变化幅度的凸增长或凹增长之间的震荡幅度,对归约后的序列计算相似度并进行过滤,最终按相似度大小给出与模式匹配的各子序列集合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 度过 数据 匹配 检索 算法 | ||
【主权项】：
1.一种新的基于相似度过滤的大数据保序匹配与检索算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)数据转换,基于变化幅度趋势的字符序列二进制转换方法,该方法通过相邻三个点之间的关系定义二进制序列,从而准确反映三点之间是凸增长或凹增长关系；(2)数据归约,为方便候选序列与模式之间的相似度计算,提出基于趋势比例的数据归约方法,将候选序列与模式均归约到区间[0,1],归约后候选序列与模式的最小值均为0,最大值均为1；(3)相似度计算与过滤；为区分不同变化幅度的凸增长或凹增长之间的震荡幅度,对归约后的序列计算相似度并进行过滤,最终按相似度大小给出与模式匹配的各子序列集合。
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