[发明专利]基于深度学习的人脸识别系统及其人脸识别方法在审
| 申请号： | 201711346541.X | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN109934047A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王虎岗;刘静;陈文;戴怡洁;王忠伟 | 申请（专利权）人： | 浙江舜宇智能光学技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33244 | 代理人： | 李高峰;孟湘明 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路1190号3*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一基于深度学习的人脸识别系统及其人脸识别方法，其中所述人脸识别系统包括：采集模块，采集需要待分类的人脸照片；处理模块，电通信连接于所述采集模块，将采集模块中待分类的人脸照片进行处理和特征提取；存储模块，电通信连接于处理模块，用于将处理模块得到的人脸照片保存并分类识别模块，电通信连接于所述处理模块，将处理模块中的人脸照片通过概率检测函数，得到相应属于每个类别的概率。整个过程速度快，精度高能够实时监测识别人脸。 | ||
| 搜索关键词： | 处理模块 人脸照片 人脸识别系统 采集模块 电通信 人脸识别 存储模块 分类识别 概率检测 实时监测 特征提取 分类 人脸 采集 学习 保存 概率 | ||
【主权项】：
1.一基于深度学习的人脸识别系统，其特征在于，包括：采集模块，采集需要待分类的人脸照片；处理模块，电通信连接于所述采集模块，将所述采集模块中待分类的人脸照片进行处理和特征提取；存储模块，电通信连接于处理模块，用于将所述处理模块得到的人脸照片保存并分类；识别模块，电通信连接于所述处理模块，将所述处理模块中的人脸照片通过概率检测函数，得到相应属于每个类别的概率。
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