[发明专利]一种基于人工智能的实体关系对识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的实体关系对识别方法及系统，通过人工智能的方式，从训练语料库中自动分析句子并得到目标关系对应实体，然后结合两个或多个实体的时间属性，提取出符合时间属性的实体关系对，用以具体的语义分析。本实施例的方案，能够准确识别语句中实体关系对，从而能够准确分析语句中目标关系的词语以及短语的实际关系，从而准确识别语句的实际含义，为人工智能开展语义识别奠定基础。

主权项

1.一种基于人工智能的实体关系对识别方法，其特征在于，包括：从训练语料库中获取出现正例的句子，将所述句子解析成链接语法解析形式；所述正例为存在目标关系的两个实体；将所述链接语法解析形式的句子中链接符链接的两个实体替换为占位符；根据所述占位符和对应的链接符，提取得到正模式；根据所述正模式，遍历所述训练语料库中句子；当能与所述正模式匹配并同时能够产生反例的句子的数量小于设定阈值时，保留所述正模式；将所述训练语料库中句子按带时间属性实体关系抽取处理，得到带时间属性的所述正例；将所述带时间属性的正例与所述正模式匹配，将能够匹配的所述带时间属性的正例中的两个实体、时间属性以及所述目标关系作为实体关系对。