[发明专利]一种基于NUMA架构的虚拟机内存及网卡资源亲和度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于NUMA架构的虚拟机内存及网卡资源亲和度计算方法，涉及计算机系统虚拟化领域，包括下列步骤：获取当前NUMA架构下，虚拟机的CPU和内存之间的亲和度矩阵、虚拟机的内存和网卡之间的亲和度矩阵和虚拟机CPU和网卡之间的亲和度矩阵；获取虚拟机的性能数据，并计算虚拟机的CPU与内存亲和度权重α，虚拟机内存和网卡之间的亲和度权重β以及虚拟机CPU和网卡之间亲和度的权重γ；使用如下模型公式计算虚拟机的内存及网卡资源亲和度值，并作为性能指标：本发明解决了在非一致性内存访问NUMA架构，高性能网络虚拟化环境下，虚拟机的内存亲和度及网卡亲和度的建模与性能预测问题。

主权项

1.一种基于NUMA架构的虚拟机内存及网卡资源亲和度计算方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1，获取当前NUMA架构下，虚拟机的CPU和内存之间的亲和度矩阵；步骤2，获取当前NUMA架构下，虚拟机的内存和网卡之间的亲和度矩阵；步骤3，获取当前NUMA架构下，虚拟机CPU和网卡之间的亲和度矩阵；步骤4，获取虚拟机的性能特征数据，并通过虚拟机性能特征数据计算虚拟机的CPU与内存亲和度权重α，虚拟机内存和网卡之间的亲和度权重β以及虚拟机CPU和网卡之间亲和度的权重γ；步骤5，使用如下模型公式计算虚拟机的内存及网卡资源亲和度值，并作为性能指标：其中，APMLat(i,j)表示当虚拟机的虚拟CPU运行在节点i而其要访问的内存处于节点j时，节点i到j之间的延迟；ANMBdw(i)表示当虚拟机内存位于NUMA节点i时，网卡到节点i的DMA传输带宽；ANPLat(i,j)表示当虚拟机的CPU运行在NUMA节点i，而内存处于NUMA节点j时，节点i到j之间的延迟；C[i]表示虚拟机在NUMA节点CPU使用率的分布，M[j]表示虚拟机内存在NUMA节点的分布比例；α为CPU与内存亲和度权重，β为虚拟机内存和网卡之间的亲和度权重，γ为虚拟机CPU和网卡之间亲和度的权重。