[发明专利]一种LFM-PC信号及其模糊函数优化方法

摘要

本发明公开了一种LFM‑PC信号及其模糊函数优化方法，基于极小化峰值旁瓣电平准则建立优化模型，采用序列二次规划法优化模糊函数，最后通过仿真，验证了该方法的可行性。本发明采用一组正交的相位编码信号作为雷达发射信号，提高SAR抗干扰性能；与LFM相比，新信号具有更好的抗干扰性能，与相位编码信号相比，具有更大的多普勒容限；采用极小化峰值旁瓣电平准则，应用序列二次规划法优化模糊函数，从而增大信号的多普勒容限。

主权项

一种LFM‑PC信号及其模糊函数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)LFM‑PC信号由相位编码信号调制LFM信号得到，在时域表现为两种信号直接相乘；根据模糊函数的定义可得，LFM‑PC信号的模糊函数χu(τ,ξ)为χu(τ,ξ)=|∫-Tp/2Tp/2uPC(t)ejπKt2uPC*(t+τ)e-jπK(t+τ)2e-j2πξtdt|2=|e-jπKτ2Σk=1PΣl=1Psk*slχ‾kl(τ,ξ)|2---(1)]]>其中，τ为时间，ξ为多普勒频率，uPC(t)为相位编码信号，K＝BL/Tp为调频斜率，BL、Tp分别为LFM信号的带宽和时宽；P为码长，为第n个子脉冲的值，为矩形脉冲pk(t)和pl(t)的互模糊函数，可以表示为：χ‾kl(τ,ξ)=∫-Tp/2Tp/2pk(t)pl(t+τ)e-j2π(ξ+Kτ)tdt---(2)]]>式中，tb是子脉冲宽度，且Tp＝Ptb，(2)引入向量和子脉冲互模糊函数矩阵H，其中，ψ是一个1×P维的向量，与相位编码信号的相位集一一对应，ψ中每个元素的取值范围为[0,2π)；H(τ,ξ)=χ‾11(τ,ξ)χ‾21(τ,ξ)...χ‾P1(τ,ξ)χ‾12(τ,ξ)......χ‾P2(τ,ξ)............χ‾1P(τ,ξ)χ‾2P(τ,ξ)...χ‾PP(τ,ξ)---(3)]]>根据式(1)和式(3)可将模糊函数表示为向量相乘的形式：χu(τ,ξ)＝|SHH(τ,ξ)S|2           (4)(3)利用序列二次规划法进行波形优化，增大LFM‑PC信号的多普勒容限。