[发明专利]基于自适应数据集划分方式的大数据Top-k查询方法有效
| 申请号： | 201711305053.4 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108304449B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 徐维祥;赵博 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉;段俊峰 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应数据集划分方式的大数据Top‑k查询方法，包括以下步骤：对系统进行初始化操作，构建超平面簇及数据集；对数据集进行自适应划分，获得稳定的k‑切割点；对所述数据集进行Top‑k排序查询；自适应调整系统数据集并建立常用数据集。本发明中提供一种基于自适应数据集划分方式的大数据Top‑k查询方法，该方法适用于云环境下的大数据Top‑k查询，通过对数据集进行自适应划分，降低了查询的数据量，提高了查询速度，并对系统的数据集进行自适应调整，建立常用数据集，能够进一步减少数据集读取次数，提高查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 数据 划分 方式 top 查询 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应数据集划分方式的大数据Top‑k查询方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对系统进行初始化操作，构建超平面簇及数据集；S2：对数据集进行自适应划分，获得稳定的k‑切割点；S3：对所述数据集进行Top‑k排序查询；S4：自适应调整系统数据集并建立常用数据集。
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