[发明专利]一种面向中国股票的知情交易概率计算方法

摘要

本发明公开了一种面向中国股票的知情交易概率计算方法，步骤包括：针对中国股市特征，引入新变量，构建面向中国股市的知情交易概率计算的扩展模型；根据上述扩展模型，重新推导进行参数估算的极大似然函数，以及计算知情交易概率的扩展公式；采用遗传算法，以上述推导的极大似然函数作为适应度函数，并且使用并行化设备加速遗传算法运算，得到参数的最优估算结果；根据遗传算法所得到的最优参数，计算扩展知情交易概率，得到适合中国情况、广义的知情交易者概率值。该方法考虑到了投资者在无消息时会认为自己在博弈中处于劣势地位等因素，可以更加精准地度量中国股市的信息不对称情况，并且使用了并行遗传算法进行计算，可以加速计算的过程。

主权项

1.一种面向中国股票的知情交易概率计算方法，其特征在于，所述的知情交易概率计算方法包括以下步骤：S1、针对中国股市特征，引入新变量，构建面向中国股市的扩展知情交易概率计算的二叉树模型；S2、根据上述扩展知情交易概率计算的二叉树模型，重新推导进行参数估算的极大似然函数，以及计算知情交易概率的扩展公式；S3、采用遗传算法，以上述推导的极大似然函数作为适应度函数，并且使用并行化设备加速遗传算法运算，得到参数的最优估算结果；S4、根据遗传算法所得到的估算结果，代入步骤S2中的计算知情交易概率的扩展公式，得到适合中国情况、广义的知情交易者概率。