[发明专利]一种网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201711305015.9 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN107896168B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 谢小军;潘子春;李葵;张引强;李振伟;苏涛;胡丹 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 娄岳
地址: 230022 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断方法,该方法包括SP故障推断、SP信任评估、多SN故障推断三部分。SP故障推断模块计算每条链路故障概率的信任函数值BF,根据每条链路故障概率和SO创建故障传播模型,并求取解释观察到的症状的最小故障集合解释症状集合,有效解决底层网络信息不可达的问题。多SN故障推断模块通过症状分析、生成FPM摘要、合并所有SN的FPM摘要并进行故障推断,有效解决了多个底层网络域的域间传播和全局信息缺乏等问题。本发明提出的算法获得了较好的准确率和较短的诊断时间。
搜索关键词: 一种 网络 虚拟 环境 电力 通信网 故障诊断 方法
【主权项】:
一种网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:1)通过服务提供商的故障推断模块将观察到的症状集合S0作为输入,返回到故障集合h中,解释所有观察到的症状;2)使用服务提供商的信任评估模块检验故障集合h中被解释的所有观察到的症状,如果满足算法则结束;否则,执行步骤3);3)使用底层网络的多故障推断模块进行底层网络故障定位:基于虚拟网映射算法,将虚拟症状映射为底层网络症状,进行症状分析;将所有底层网络的故障传播模型FPM进行简化,生成FPM摘要;合并所有FPM摘要并进行故障推断。
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