[发明专利]一种基于多层关联网络的时空数据沉浸式可视分析方法

摘要

本发明涉及地理空间信息系统技术领域，公开了一种基于多层关联网络的时空数据沉浸式可视分析方法。本发明创造的构思是，首先从场景中抽象和提取任务相关的对象节点，然后分析计算节点间关联关系，并对多粒度时空对象间存在的关联关系进行层次划分，按照空间拓扑关系层、语义关联关系层和多模态特征关联关系层构建生成多层关联网络，再然后将构建的多层关联网络与场景进行协同可视化处理，最后通过人机交互操作，实现结合人脑的联想推理和发现能力，帮助发现潜在且复杂的关联关系的最终目的，从而可大大利于人们快速发现新的知识规律，促进人类科学知识的进步和发展。

主权项

1.一种基于多层关联网络的时空数据沉浸式可视分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S101.针对待分析的多粒度时空对象，获取相关的多粒度时空对象、多维属性和多模态特征，并生成节点集，其中，所述待分析的多粒度时空对象为用户在对分析任务的理解后抽象而得的产物，所述多模态特征用于描述多粒度时空对象的属性；S102.针对所述节点集，分析计算节点间的空间拓扑关系、语义关联关系和多模态特征关联关系，并按照空间拓扑关系层、语义关联关系层和多模态特征关联关系层，构建生成多层关联网络；S103.分别构建所述多层关联网络和场景对象的视觉参数编码信息表，然后利用渲染引擎解析场景视觉参数，最后依据符合沉浸式界面的特点对所述多层关联网络和场景对象进行绘制及显示；S104.导入用户对视点、所述场景对象和/或所述多层关联网络进行的交互操作指令，实现所述多层关联网络的动态变换及演化，直到显示出目标关联关系。