[发明专利]一种基于集成的快速谱聚类方法有效
| 申请号： | 201711278376.9 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN108154157B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王晓春;常晨昱 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 齐书田 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成的快速谱聚类方法，输入图片，然后划定移动窗口，使移动窗口在水平或者垂直方向上平移，将输入的每张图片划分为若干块；对得到的分块的HSV颜色空间进行颜色直方图统计，提取颜色特征向量；将获取到的每张图的颜色特征向量作为谱聚类的输入，得到每张图片的谱聚类结果，得到相应颜色向量的label值；使用BIRCH分类树对步骤3中被label值标记的颜色特征向量分类；使用BIRCH分类树结果对谱聚类的结果进行集成；将集成后的label值通过不同的颜色进行标记，得到图片分割的结果。本方法通过BIRCH分类树，将谱聚类的结果修正，得到的聚类效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 快速 谱聚类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集成的快速谱聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入图片，然后划定移动窗口，使移动窗口在水平或者垂直方向上平移，将输入的每张图片划分为若干块；步骤2：对得到的分块的HSV颜色空间进行颜色直方图统计，提取颜色特征向量；步骤3：将获取到的每张图的颜色特征向量作为谱聚类的输入，得到每张图片的谱聚类结果，得到相应颜色向量的label值；步骤4：使用BIRCH分类树对步骤3中被label值标记的颜色特征向量分类；步骤5：使用BIRCH分类树结果对谱聚类的结果进行集成；步骤6：将集成后的label值通过不同的颜色进行标记，得到图片分割的结果。
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