[发明专利]一种语义独立的语音情绪特征识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711258175.2 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108010516A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 郑渊中 | 申请（专利权）人： | 广州势必可赢网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L25/63;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语义独立的语音情绪特征识别方法及装置。本发明可以不依赖语义而直接判断说话人情绪，通过对PCM数据和情绪数据库中的声谱特征、韵律学特征和音质特征进行匹配，根据匹配度确定PCM数据对应的情绪类别，提取这些物理特征的方法较为简洁方便，并且处理过程高效快速，并且多种类别的语音特征综合匹配可以实现情绪特征的准确识别，解决了当前的语音情绪识别处理过程复杂，实现难度高，过度依赖于语义和处理时间长的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 独立 语音 情绪 特征 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语义独立的语音情绪特征识别方法，其特征在于，包括：S1：获取wav格式的音频文件中的PCM数据；S2：将PCM数据进行语音特征提取，获取PCM数据的声谱特征、韵律学特征和音质特征；S3：将PCM数据中的声谱特征、韵律学特征和音质特征分别与情绪数据库中各种情绪类别对应的预置声谱特征、预置韵律学特征和预置音质特征进行模式匹配，根据模式匹配的结果输出匹配度最大的情绪类别。
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