[发明专利]一种文本录入点定位方法及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及文本处理技术领域，本发明提供了一种文本录入点定位方法，所述方法包含步骤：将文本内容转换成多个序列；基于预设神经网络模型对所述各个序列进行计算，分别获得各个所述序列对应的输出值；根据所述输出值确定录入点位置。本发明所提供的技术方案，借助预先训练得到的神经网络模型可获知文本中的录入点的位置，并且可通过对识别信息的设置，可根据输出值确定该输入值即序列中是否包含录入点，以及所包含的录入信息的类型；由于序列拆分的方法可根据实际需求进行设定，故可通过对文本内容拆分方法的调整以及实际需求来确定录入点定位。 1

主权项

1.一种文本录入点定位方法，其特征在于，所述方法包含步骤：

将文本内容转换成多个序列；

基于预设神经网络模型对所述各个序列进行计算，分别获得各个所述序列对应的输出值；

根据所述输出值确定录入点位置。

2.如权利要求1所述的文本录入点定位方法，其特征在于，所述将文本内容转换成多个序列的方法包含按照句式结构对所述文本内容进行转换。

3.如权利要求1所述的文本录入点定位方法，其特征在于，所述将文本内容转换成多个序列的方法包含按照内容特征对所述文本内容进行转换。

4.如权利要求1所述的文本录入点定位方法，其特征在于，获得所述预设神经网络模型的训练方法包含步骤：

准备训练样本文本；

从所述样本中提取输入值，并设定每个输入值对应的输出值；

选取神经网络算法；

基于所述训练样本，对所述神经网络算法进行训练，获得所述预设神经网络模型。

5.如权利要求4所述的文本录入点定位方法，其特征在于，所述训练样本与所述文本类型相同，所述输入值的提取方法与所述文本内容转换成多个序列的方法相同。

6.如权利要求4所述的文本录入点定位方法，其特征在于，所述设定每个输入值对应的输出值的方法包含：

设定标识录入点的识别信息；

判断所述输入值中是否包含所述识别信息；

根据所述判断结果和预设数据格式，获得所述对应的输出值。

7.如权利要求6所述的文本录入点定位方法，其特征在于，所述文本类型为合同，所述识别信息包含合同事项、合同金额、付款条件及付款进度、收款方信息、合同有效期中的一项或者多项。

8.如权利要求4所述的文本录入点定位方法，其特征在于，所述神经网络算法包括RNN神经网络算法。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的文本录入点定位方法。