[发明专利]一种股票行业的语义识别方法及系统装置

摘要

本发明公开了一种股票行业的语义识别方法及系统装置，其方法包括所述控制与调度引擎调用各个引擎，分词引擎加载各个场景模块，对问句进行分词，生成关键词及匹配的命名实体；语义分析引擎调用数据库中的历史记录，根据历史记录的时间权重对所述匹配的命名实体同命令字模板进行匹配，提取命令字模板；知识库检索引擎根据所述时间权重最高的命令模板从数据库中提取相关信息呈现。本发明的系统稳定性、可靠性强、识别率高、人机交互体验好，系统中的所有模块均可采用多点部署，伸缩、扩展性强。能智能将用户的问句结合到情境中去，匹配到用户最关心的问题，并尽可能挖掘用户想知道的问题进行问题推荐。

主权项

1.一种股票行业的语义识别方法，包括：输入装置获取信息数据转换为文本数据；所述控制与调度引擎调用分词引擎；所述分词引擎调用场景应用模块中的多个场景模块，加载所述各个场景模块及对应的命名实体，对所述文本数据进行分词，按照分词顺序生成关键词及匹配的命名实体；所述控制与调度引擎调用语义分析引擎；所述语义分析引擎调用存储于数据库的历史记录，所述历史记录中包括多个文本数据及相应的命令字模板、参数，所述参数同所述命名实体相关联；所述历史记录中命令字模板按照记录时间的先后从小到大分配时间权重；所述匹配的命名实体同所述历史记录的匹配的命名实体进行匹配；若匹配成功则提取所述历史记录中命令字模板，将所述关键词同所述历史记录中命令字模板的相同参数关键词进行替换，生成新命令字模板，并依据所述命令字模板的时间权重推送时间权重最大的命令字模板；所述控制与调度引擎调用知识库检索引擎，所述知识库检索引擎根据所述时间权重最大的命令模板从数据库中获取所述命令模板关联的信息。