[发明专利]一种对视频流中目标对象进行视觉跟踪的方法及系统在审
| 申请号： | 201711231402.2 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108010058A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 詹瑾;郑鹏根;司瑶 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/90;G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对视频流中目标对象进行视觉跟踪的方法及系统，其方法包括：识别视频流中的视频帧格式；基于视频帧格式设置相应的视频流模式下的帧取值时间阈值；基于目标模型在下一个帧取值时间阈值内通过粒子滤波方法获取与所述目标对象最佳匹配的估计目标；判断所述估计目标是否为所述目标对象，并在判断所述估计目标为所述目标对象时，以所述帧取值时间阈值的时间轴为单位进行所述目标对象的存储过程。通过本发明实施例针对视频流帧格式不同，采用相应的方法实现视觉跟踪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 目标 对象 进行 视觉 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种对视频流中目标对象进行视觉跟踪的方法，其特征在于，包括：识别视频流中的视频帧格式；基于视频帧格式设置相应的视频流模式下的帧取值时间阈值；基于帧取值时间阈值提取所述帧取值时间阈值所对应的视频关键帧；使用目标选择框选择视频关键帧中视频图像所对应的目标对象，并将所述目标对象作为将要跟踪的目标，建立目标模型；基于所述目标选择框获取所述目标对象的位置信息模板；将所述目标对象的颜色信息和位置信息以生成五通道图像；根据所述五通道图像生成所述目标模型的直方图；基于目标模型在下一个帧取值时间阈值内通过粒子滤波方法获取与所述目标对象最佳匹配的估计目标；判断所述估计目标是否为所述目标对象，并在判断所述估计目标为所述目标对象时，以所述帧取值时间阈值的时间轴为单位进行所述目标对象的存储过程。
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