[发明专利]基于海量网络监测数据的大数据安全分析系统在审

专利信息
申请号: 201711229676.8 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN108259462A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 李春;郑磊;刘立明;王之一;郝成亮;颜佳;陈明;赵巍;王佳;刘超;李黎滨;孙伟;曹源;金泽洙 申请(专利权)人: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司;国家电网公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/26
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 朱亲林
地址: 130021 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于海量网络监测数据的大数据安全分析系统,包括:数据流量监控模块,用于对数据流量实时监控,对应用分析,对各类系统流量数据进行无损采集并发送给其他模块;深度分组检测模块,用于通过深入重组、分析第七层分组的净荷内容,匹配业务特征,从而判断业务和应用类型,分析得到不同的应用类型;数据联合分析模块,用于对数据聚合然后再通过对状态及关联分析进行研究,进而去除原始数据中的冗余信息;异常检测模块,用于对数据分析检测并判断是否异常;安全评测模块,用于基于其余模块的分析和检测,综合网络态势,得到数据的评测结果。该系统能够实现网络数据的实时监控并且相应的进行数据安全分析,提高数据安全性和可靠性。
搜索关键词: 安全分析系统 海量网络 监测数据 实时监控 大数据 分析 数据流量监控 异常检测模块 分析和检测 数据安全性 业务和应用 安全评测 分析模块 分组检测 关联分析 净荷内容 匹配业务 评测结果 冗余信息 数据安全 数据分析 数据聚合 数据联合 数据流量 网络数据 系统流量 应用类型 原始数据 综合网络 去除 无损 并发 采集 分组 检测 应用 研究
【主权项】:
1.一种基于海量网络监测数据的大数据安全分析系统,其特征在于,包括:数据流量监控模块,用于对网络中的数据流量进行实时监控,通过对不同系统应用的分析,对各类系统产生的海量实时流量数据进行全面无损采集并将监控数据发送给其他各个模块;深度分组检测模块,用于基于采集的数据通过深入重组、分析第七层分组的净荷内容,匹配业务特征,从而判断业务和应用类型,分析得到不同的应用类型;数据联合分析模块,用于通过对海量安全数据的聚合获取有效信息,然后再通过对状态及关联分析进行研究,进而去除原始数据中的冗余信息;异常检测模块,用于对采集数据进行分析检测,并判断是否存在异常;安全评测模块,用于基于其余模块的分析和检测,综合判断当前网络态势,进而得到网络数据的评测结果。
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