[发明专利]一种区域风电功率概率预报方法及系统在审
申请号: | 201711220463.9 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN109840308A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 王钊;王伟胜;刘纯;王勃;冯双磊;王铮;姜文玲;赵艳青;车建峰;杨红英;靳双龙;胡菊;马振强;宋宗鹏;王姝;滑申冰 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06K9/62 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统,包括:采集目标时刻风电场的预报功率,从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集;对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数;基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案,根据建立的联合概率分布模型,提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集,根据条件样本集构建条件概率分布函数,大大降低了计算难度,提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 条件样本 条件概率分布 风电功率 概率预报 联合概率分布 风电场 构建 预报 采集目标 概率预测 工作效率 函数提取 模拟样本 目标时刻 拟合 集合 筛选 | ||
【主权项】:
1.一种区域风电功率概率预报方法,其特征在于,包括:采集目标时刻风电场的预报功率;从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集;对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数;基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。
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