[发明专利]面部表情强度计算模型的形成方法及系统

摘要

一种面部表情强度计算模型的形成方法及系统，该模型用于估算表情分类下的面部表情强度，首先获取表情数据库，对表情数据库中的图像数据进行预处理，提取出面部部分的数据，然后分别进行面部几何特征、局部二值模式和Gabor小波变换三种模式的特征提取，分别使用全监督模式、半监督模式和无监督模式对前一步骤输出的数据进行训练，得到特征与面部表情强度的关系，将训练后形成的数据分别作为序数随机森林算法的输入进行训练，分别得出面部表情强度计算子模型，根据各子模型形成最终的面部表情强度计算模型。本发明利用数据库训练出该表情分类下的面部表情强度计算模型，利用该模型对图像数据进行处理，就可以获取该训练完毕的表情分类下的强度。

主权项

一种面部表情强度计算模型的形成方法，所述面部表情强度计算模型用于估算表情分类下的面部表情强度，其特征在于，包含如下步骤：S1、获取用于训练的包含面部部分的表情数据库，所述表情数据库包含具有面部表情强度标签的数据库与无面部表情强度标签的数据库；S2、对所述表情数据库中的图像数据进行预处理，提取出面部部分的数据；S3、对提取出的面部部分的数据分别进行面部几何特征、局部二值模式和Gabor小波变换三种模式的特征提取；S4、分别使用全监督模式、半监督模式和无监督模式对步骤S3输出的数据进行训练，得到特征与面部表情强度的关系；S5、将所述训练后形成的数据分别作为序数随机森林算法的输入进行训练，分别得出面部表情强度计算子模型，将k1*A1+k2*A2+k3*A3作为最终的面部表情强度计算模型，其中系数k1、k2、k3的取值范围均为(0，1)，且k1+k2+k3＝1，A1、A2、A3分别为同一输入条件下全监督模式、半监督模式和无监督模式对应的输出值。