[发明专利]一种终端配合度的扣分计算方法有效

专利信息
申请号: 201711211274.5 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107944707B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 黄宏昌;刘小坤;吴林辉;陈海建;王汉威;罗俊;唐谷垚;黄苑娟 申请(专利权)人: 广东华仝九方科技有限公司
主分类号: G06F8/77 分类号: G06F8/77
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510170 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种终端配合度的扣分计算方法,它采用如下的方法步骤:步骤一:扣分标准设定:根据2‑5‑8原则以及客户端软件在不同终端的影响情况进行满意度扣分,默认满意度是95%,比默认度每少5%,扣0.1分;步骤二:依据设定:对于CPU而言,当其高达80%的时候,则会严重影响终端的使用感知,当其介于50%与80%之间的时候终端用户会有一定的感知影响;步骤三:计算公式:由于需要对客户端软件的终端CPU影响情况进行评估,可以考虑该客户端软件在不终端的CPU指标评估情况;它通过终端与客户端软件配合度之间的指标进行评估,根据算法计算出终端配合度的扣分,根据被扣分数对不同类型的终端进行评估,从而为生产厂商或供应商提供存在问题的大数据,为解决应用问题提供测试和支撑。
搜索关键词: 一种 终端 配合 扣分 计算方法
【主权项】:
一种终端配合度的扣分计算方法,其特征在于:它采用如下的方法步骤:步骤一:扣分标准设定:根据2‑5‑8原则以及客户端软件在不同终端的影响情况进行满意区间扣分,默认满意区间是95%,比默认区间每少5%,扣0.1分;步骤二:依据设定:对于CPU而言,当其高达80%的时候,则会严重影响终端的使用感知,当其介于50%与80%之间的时候终端用户会有一定的感知影响;步骤三:计算公式:由于需要对客户端软件的终端CPU影响情况进行评估,可以考虑该客户端软件在不终端的CPU指标评估情况;即通过终端集合Ti(0<i<n,n为数据源采集所覆盖的不同终端款数)采集到终端持续10秒以上CPU高于90%占用终端排名较高的CPU资源情况数据来计算,具体的计算公式如下:GSIcpu(Sj)=(0.95-ΣSjTiKPIcpu<=2ΣSjTiKPIcpu*ΣF(SjKPIcpu<=2)ΣF(SjKPIcpu))%0.05*0.1]]>(0<i<n,n为数据源采集所覆盖的不同终端款数);其中:GSIcpu表示客户端软件与终端CPU的匹配度;∑SjTiKPIcpu>=3表某款客户端软件Sj在Ti终端集合上的CPU指标评估考核程度达2级以及2以下的不同终端品牌量,而∑SjTiKPIcpu则表示客户端软件Sj在Ti终端集合上不同终端品牌量;∑F(SjKPIcpu<=2)表示客户端软件Sj在Ti终端集合采集数据上CPU指标评估考核程度达2级以及2以下的数据量,∑F(SjKPIcpu)表示Sj在Ti终端集合采集数据数据量。其中KPIcpu是根据客户端软件在终端集合的CPU消耗率平均值,CPU消耗率平均值通过检测工具在各款终端进行检测后计算出CPU消耗率的平均值,在以下指标区间进行考核;步骤四:指标评估,如下表所示:上述表中,以用户的感知为依据,评估等级分为四级,从而形成大数据。
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