[发明专利]一种MapReduce框架下基于差分隐私的匿名协同方法在审
| 申请号： | 201711210206.7 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107862220A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 许国艳;宋健;朱帅;李敏佳;张网娟 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种MapReduce框架下基于差分隐私的匿名协同方法，该方法将匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术相结合，在MapReduce框架下提高计算速率；本发明用以解决数据可用性和安全性的矛盾，在数据匿名隐私保护技术的基础上加入Laplace噪声机制加强隐私保护性能，数据集通过MapReduce框架提高数据处理效率的基础上，仍然保持数据具有较高的安全性和可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 mapreduce 框架 基于 隐私 匿名 协同 方法 | ||
【主权项】：
一种MapReduce框架下基于差分隐私的匿名协同方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)启动输入，复制数据集至HDFS，归一化数据；(2)对预处理完的所述数据集进行切片处理；(3)在分布式计算结点上执行Map分任务，首先计算属性到对应中心点的距离，然后判断记录所属等价类类别；(4)在分布式计算结点上执行Reduce分任务，首先添加Laplace噪声，然后计算等价类质心匿名，使得最终的结果满足ε‑差分隐私保护；(5)更新质心文件，输出结果，所述结果收敛则结束，否则返回(3)和(4)。
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