[发明专利]一种基于k-means的法院类案推荐方法在审
| 申请号： | 201711200604.0 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN109840532A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;何铁科;秦泽民;廉昊;骆斌;李玉莹;张欣 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于k‑means的法院类案推荐方法，用于帮助法律人员快速方便地找到当前需要的进一步参考和分析的相似案例，节省查阅案例的时间，提高工作的效率。该发明的主要创新在于(1)对案例文书进行分词和关键词的提取，对关键词进行归一化处理(2)使用关键词归一化处理的结果建立新的向量模型(3)将k‑means和余弦相似度相结合，使得类案推荐结果更优。本发明最终基于k‑means开发的类案推荐，可以有效地帮助法律人员进行公证判决。 | ||
| 搜索关键词： | 归一化处理 余弦相似度 向量模型 有效地 分词 法院 帮助 法律 参考 判决 分析 开发 | ||
【主权项】：
1.一种基于k‑means的法院类案推荐方法，其特征是：(1)上传文书，(2)对案例文书进行分词及关键词提取，(3)依据提取内容设计并构建相应的数据库，(4)利用余弦相似度和k‑means结合的方法计算案例文书的相似性，(5)使用敏捷开发的方法实现了一套web系统。
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