[发明专利]基于大数据的复杂目标电磁特性建模仿真方法有效

专利信息
申请号: 201711192867.1 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107885948B 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 洪泽华;陆志沣;苏颖;谢锴;张励 申请(专利权)人: 上海机电工程研究所
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F16/24;G06K9/62
代理公司: 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人: 庄文莉
地址: 201108 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的复杂目标电磁特性建模仿真方法,包括以下步骤:步骤一,先后利用机理分析和主成份分析的方法确定复杂目标电磁特性数据的维度;步骤二,根据步骤一中主成份分析的结果进行复杂目标电磁特性大数据知识表示;步骤三,根据用户的输入条件和规则知识,进行大数据实时检索;步骤四,判断数据检索是否成功,如果成功则输出数据,完成建模仿真;如果未成功,则进一步完善复杂目标电磁特性数据或知识表示;本发明解决了相似原理难以进行复杂目标电磁特性建模仿真的问题。
搜索关键词: 基于 数据 复杂 目标 电磁 特性 建模 仿真 方法
【主权项】:
1.一种基于大数据的复杂目标电磁特性建模仿真方法,其特征在于,所述基于大数据的复杂目标电磁特性建模仿真方法包括以下步骤:/n步骤一,先后利用机理分析和主成份分析方法确定复杂目标电磁特性数据的维度;/n步骤二,根据步骤一中主成份分析的结果进行复杂目标电磁特性大数据知识表示,根据所述主成份分析法所得到的主要因素构建主要因素集合:T={X1,X2,X3,……Xn},集合中的元素Xi(i=1,2,3,……n)代表第i个影响复杂目标电磁特性的主要因素;由主要因素集合T中的元素Xi组合形成复杂目标电磁特性数据的关键字key,与key对应的数据结构表示为:/n
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