[发明专利]基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法在审

专利信息
申请号: 201711189088.6 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN108053055A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 庄剑;史雷;赵滨滨;王莹;葛磊蛟;徐晓萌;田宏心;李朝阳 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;国家电网公司;天津大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王雨晴
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、以大型城市中长期负荷的分区特征值和分区面积作为输入,提出基于负荷密度法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤2、以历史年负荷数据作为输入,提出基于趋势外推法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤3、以专家经验和年负荷历史数据作为输入,提出基于专家经验的年均增长率法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤4:基于步骤1、步骤2和步骤3的负荷预测结果,应用支持向量机法进行拟合,提出基于支持向量机的大型城市中长期负荷组合预测方法。本发明通过对三种负荷预测方法进行二次拟合,获得了大型城市电网中长期的负荷预测值。
搜索关键词: 基于 支持 向量 大型 城市 中长期 电力 负荷 组合 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、以大型城市中长期负荷的分区特征值和分区面积作为输入,提出基于负荷密度法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤2、以历史年负荷数据作为输入,提出基于趋势外推法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤3、以专家经验和年负荷历史数据作为输入,提出基于专家经验的年均增长率法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤4:基于步骤1、步骤2和步骤3的负荷预测结果,应用支持向量机法进行拟合,提出基于支持向量机的大型城市中长期负荷组合预测方法。
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