[发明专利]基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法在审
申请号: | 201711189088.6 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN108053055A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 庄剑;史雷;赵滨滨;王莹;葛磊蛟;徐晓萌;田宏心;李朝阳 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国家电网公司;天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 王雨晴 |
地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、以大型城市中长期负荷的分区特征值和分区面积作为输入,提出基于负荷密度法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤2、以历史年负荷数据作为输入,提出基于趋势外推法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤3、以专家经验和年负荷历史数据作为输入,提出基于专家经验的年均增长率法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤4:基于步骤1、步骤2和步骤3的负荷预测结果,应用支持向量机法进行拟合,提出基于支持向量机的大型城市中长期负荷组合预测方法。本发明通过对三种负荷预测方法进行二次拟合,获得了大型城市电网中长期的负荷预测值。 | ||
搜索关键词: | 基于 支持 向量 大型 城市 中长期 电力 负荷 组合 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于支持向量机的大型城市中长期电力负荷组合预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、以大型城市中长期负荷的分区特征值和分区面积作为输入,提出基于负荷密度法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤2、以历史年负荷数据作为输入,提出基于趋势外推法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤3、以专家经验和年负荷历史数据作为输入,提出基于专家经验的年均增长率法的大型城市中长期负荷预测方法;步骤4:基于步骤1、步骤2和步骤3的负荷预测结果,应用支持向量机法进行拟合,提出基于支持向量机的大型城市中长期负荷组合预测方法。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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