[发明专利]一种变压器故障预测方法、装置、终端及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711180964.9 申请日: 2017-11-23
公开(公告)号: CN108152612A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 陈其鹏;饶玮;郑晓崑;周爱华;胡斌;梁潇 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 马永芬
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种变压器故障预测方法、装置、终端及可读存储介质,其中,该方法包括:根据采集到的变压器油中溶解的特征气体的历史浓度和历史电气参数建立特征气体的浓度预测模型;利用浓度预测模型对采集到的特征气体的当前浓度和当前电气参数进行处理,得到特征气体的下一时刻浓度;根据特征气体的下一时刻浓度进行故障预测,得到预测故障类型。这种故障预测方法首先分析油溶气体间以及油溶气体和其它电气参数的关联关系,之后建立每一油溶气体基于其它气体和电气参数的浓度预测模型,通过浓度预测模型预测未来任意时刻变压器油溶气体浓度,根据油溶气体浓度进行故障预测,提高了变压器故障预测的精确度。
搜索关键词: 特征气体 电气参数 浓度预测 变压器故障 故障预测 可读存储介质 预测 变压器油 采集 终端 故障类型 关联关系 模型预测 溶解 分析
【主权项】:
一种变压器故障预测方法,其特征在于,包括如下步骤:根据采集到的变压器油中溶解的特征气体的历史浓度和历史电气参数建立所述特征气体的浓度预测模型;利用所述浓度预测模型对采集到的所述特征气体的当前浓度和当前电气参数进行处理,得到所述特征气体的下一时刻浓度;根据所述特征气体的下一时刻浓度进行故障预测,得到预测故障类型。
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