[发明专利]一种网络热点舆情事件中检测和定位异常用户的方法

摘要

本发明公开了一种网络热点舆情事件中检测和定位异常用户的方法，该方法通过将网络热点舆情事件中的文本数据，从热度、文章作者离散度差异、简单文章比例差异、新注册ID比例以及地域分布等特征进行综合分析，判断出事件是否存在异常用户。并通过分析事件相关用户的互动情况，构建用户协作网络，从而分析出异常用户群，最后得到事件中被炒作次数最多TOPN的用户列表以及异常用户的TOPN列表。本发明具有可扩展性好、实现简单的优点。

主权项

1.一种网络热点舆情事件中检测和定位异常用户的方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，获取网络热点舆情事件中的发文数据；步骤2，根据热度统计获取可能存在异常用户的时间段，针对该时间段内的数据进行特征分析，得到特征值；步骤3，将特征值通过动态加权求和得到推动综合指数，根据综合指数判断是否存在异常用户，如果存在，执行步骤4，否则返回步骤1；步骤4，将步骤2特征分析过程中得到的用户ID作为候选用户ID；步骤5，计算候选用户ID两两之间的用户协作度，根据用户协作度构建用户协作网络，去除用户协作网络中用户协作度低于阈值的边，获得异常用户群；步骤6，统计异常用户群中所有用户转发、评论和跟帖的主帖作者出现的次数，按由高到低排序，获得被炒作用户TOPN列表，计算异常用户群中各用户节点的介数值，获得当前网络热点舆情事件中的异常用户TOPN(最异常的前N个用户)列表，定位到具体的异常用户。