[发明专利]一种基于矩阵转化的掌纹识别方法在审
申请号: | 201711157789.1 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN107958211A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 李恒建;邱建;董吉文 | 申请(专利权)人: | 济南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业)37240 | 代理人: | 刘立升 |
地址: | 250022 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于矩阵转化的掌纹识别方法,首先随机产生一个广义置换矩阵,接着通过广义置换矩阵变换产生两个基本置换矩阵,然后对两个基本置换矩阵进行异或产生不可逆置换矩阵,使用此不可逆置换矩阵将原始掌纹图像的二值特征矩阵进行转化生成安全的掌纹特征代表矩阵;识别时同样利用不可逆置换矩阵产生待识别掌纹图像的掌纹特征代表矩阵,同时提供广义置换矩阵,利用距离匹配算法或者使用SVM分类器将待认证的掌纹特征代表矩阵与原始掌纹图像的掌纹特征代表矩阵进行认证决策。本发明能对掌纹生物特征的安全性和隐私性进行有效的保护,既能够提高掌纹识别的安全性,又能够提高掌纹识别的识别准确性以及计算识别效率或者速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 矩阵 转化 掌纹 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于矩阵转化的掌纹识别方法,包括以下步骤:S1:获取若干原始掌纹图像,提取每个原始掌纹图像的ROI图像,获取每个ROI图像的竞争码特征矩阵并转化为二值特征矩阵;S2:对应每个二值特征矩阵,随机产生一个广义置换矩阵,分别对该广义置换矩阵进行两次独立变换得到两个基本置换矩阵;变换为行交换或列交换或对应行、列转置;对两个基本置换矩阵采取异或的方式产生不可逆置换矩阵;S3:对于每个二值特征矩阵,利用步骤S2对应产生的不可逆置换矩阵进行不可逆转化,所生成的矩阵作为该二值特征矩阵对应的原始掌纹图像的掌纹特征代表矩阵;S4:对于任一待识别掌纹图像,同样按照步骤S1提取出其竞争码特征矩阵并转化为二值特征矩阵;还需提供一个广义置换矩阵,利用所提供的广义置换矩阵按照步骤S2和S3的方式产生对应于该待识别掌纹图像的掌纹特征代表矩阵;S5:运用距离匹配算法或者SVM分类器将待识别掌纹图像的掌纹特征代表矩阵与原始掌纹图像的掌纹特征代表矩阵进行匹配识别。
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