[发明专利]一种基于MMDA的表情不变的隐私保护方法有效
| 申请号： | 201711148720.2 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN108111868B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 王祥;熊琛;裴庆祺 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N21/2187 | 分类号： | H04N21/2187;H04N7/18;H04N5/262;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪;肖志娟 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于视频隐私保护技术领域，公开了一种基于MMDA的表情不变的隐私保护方法，利用MMDA多模式判别分析将人脸分解为不同属性的独立子空间，改变相应的子空间的特征而保持其他不变，实现了在人脸表情不变情况下保护人脸的隐私信息。在视频直播中保护人脸隐私信息的同时保留了表情信息，通过建立多模式特征空间，改变表情之外的属性特征，保持表情特征不改变，在实现人脸隐私保护的同时维持原始表情不变。本发明与以往直接对整张人脸进行保护的方法不同，通过多模式判别分析将人脸分解为不同属性的独立子空间，改变相应的子空间的特征而保持其他不变，实现了在人脸表情不变情况下保护人脸的隐私信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mmda 表情 不变 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MMDA的表情不变的隐私保护方法，其特征在于，所述基于MMDA的表情不变的隐私保护方法在视频直播中保护人脸隐私信息的同时保留表情信息，利用MMDA多模式判别分析将人脸分解为不同属性的独立子空间，建立多模式特征空间，改变表情之外的属性特征，保持表情特征不改变，同时维持原始表情不变。
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