[发明专利]基于大数据的情绪词典的构建方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201711148610.6 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107807920A | 公开（公告）日： | 2018-03-16 |
| 发明（设计）人： | 赵立永;吴新丽;姚笛;李云飞;王文文 | 申请（专利权）人： | 新华网股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100062 北京市大兴区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于大数据的情绪词典的构建方法、装置及服务器。该情绪词典的构建方法包括获取原始文本信息，并对原始文本信息进行切词处理以得到待处理词语；确定任一待处理词语与预建立的基础情绪词典中各个情绪词语之间的相似度；根据确定的相似度，以及基础情绪词典中各个情绪词语对应的情绪类别、及与情绪类别对应的情绪强度，对基础情绪词典进行更新以构建情绪词典。应用本发明构建的情绪词典对文本信息识别时，不仅可以识别出该文本信息所属的情绪类别，还可以确定出该文本信息在该情绪类别下的情绪强度；应用本发明实施例可以更加细粒度地对文本信息进行分析，进而更加准确地分析出用户对文本信息的情绪倾向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 情绪 词典 构建 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的情绪词典的构建方法，其特征在于，包括：获取原始文本信息，并对所述原始文本信息进行切词处理以得到待处理词语；确定任一待处理词语与预建立的基础情绪词典中各个情绪词语之间的相似度；根据确定的相似度，以及所述基础情绪词典中各个情绪词语对应的情绪类别、及与情绪类别对应的情绪强度，对所述基础情绪词典进行更新以构建情绪词典。
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