[发明专利]一种基于双生成对抗网络的医学图像合成方法在审
| 申请号： | 201711139655.7 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107909621A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于双生成对抗网络的医学图像合成方法，其主要内容包括数据管理、生成对抗网络、训练U‑NET、建立评估指标和获得处理图片，其过程为，先使用DRIVE数据库来管理第一阶段GAN，然后第一阶段GAN生成表示数据集的可变几何的分割蒙版，第二阶段GAN将第一阶段制作的掩模转化成具有真实感的图像，生成器通过鉴别器将分类为真实的数据来最小化其损失函数，再训练U‑NET评估合成数据的可靠性，最后建立评估指标衡量生成的模型。本发明通过使用一对生成对抗网络，创建一个新的图像生成途径，解决了合成图像含伪影和噪声的问题，提高了图像的稳定性和真实感，同时使图像细节更加清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双生 成对 网络 医学 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双生成对抗网络的医学图像合成方法，其特征在于，主要包括数据管理(一)；生成对抗网络(二)；训练U‑NET(三)；建立评估指标(四)；获得处理图片(五)。
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