[发明专利]一种中厚板平面形状智能预测的方法有效
| 申请号： | 201711138384.3 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107832535B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 何纯玉;矫志杰;武晓刚;肖畅;丁敬国;王君 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F119/14;G06F111/10 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 王丹;李洪福 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请一种中厚板平面形状智能预测方法，包括如下步骤：建立钢坯轧制过程中的三维有限元显式动力学模型，设定轧制条件，模拟钢坯轧制过程，提取模拟结果轧件边缘处节点坐标；根据所述的边缘处节点坐标拟合生成当前模拟过程对应的金属流动曲线；重复上述过程，获取不同钢坯和对应不同轧制条件轧制过程对应的多条金属流动曲线；选择轧件入口厚度H、宽度W、压下率ε作为输入参数；选择所述的多条金属流动曲线上的关键点作为人工神经网络的输出，训练所述的人工神经网络；将当前待预测的钢坯参数和轧制条件输入完成训练的人工神经网络，生成预测结果，完成成型预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 厚板 平面 形状 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种中厚板平面形状智能预测方法，其特征在于包括如下步骤：—建立钢坯轧制过程中的三维有限元显式动力学模型，设定轧制条件，模拟钢坯轧制过程，提取模拟结果轧件边缘处节点坐标；—根据所述的边缘处节点坐标拟合生成当前模拟过程对应的金属流动曲线；—重复上述过程，获取不同钢坯和对应不同轧制条件轧制过程对应的多条金属流动曲线；—选择轧件入口厚度H、宽度W、压下率ε作为输入参数；选择所述的多条金属流动曲线上的关键点作为人工神经网络的输出，训练所述的人工神经网络；—将当前待预测的钢坯参数和轧制条件输入完成训练的人工神经网络，生成预测结果，完成成型预测。
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