[发明专利]基于多源检测器数据的交通流参数缺失填补方法

摘要

本发明公开了基于多源检测器数据的交通流参数缺失填补方法，具体涉及智能交通技术领域，该交通流参数缺失填补方法包括如下步骤：S01、向多源检测器载入道路网的历史交通流参数，计算并确定有效路段集合；S02、针对有效路段集合构建多源检测器交通参数的特征集合，的特征集合是交通参数特征矩阵Feature，交通参数特征矩阵Feature由n行z列组成；S03、根据的交通参数特征矩阵Feature训练用于表示交通流参数的填补模型；S04、通过载入的填补模型进行计算源检测器上所对应缺失的交通流参数，并得到所缺失的交通流参数填补估计值。本发明适用各源各类交通参数缺失估计，对所缺失的数据可做到实时填补。

主权项

基于多源检测器数据的交通流参数缺失填补方法，其特征在于，包括如下步骤：S01、向多源检测器载入道路网的历史交通流参数，计算并确定有效路段集合；S02、针对有效路段集合构建多源检测器交通参数的特征集合，所述的特征集合是交通参数特征矩阵Feature，所述交通参数特征矩阵Feature由n行z列组成；其中，n为总时间段数，n＝L*24*60/T，z可各自独立地表示为路段属性参数、路段中各源检测器测得的交通流参数、周边路段各源检测器测得的交通流参数、历史交通参数及时间属性参数；L：统计历史交通流参数的天数，T：交通流参数统计间隔；S03、根据所述的交通参数特征矩阵Feature中的每一源每一类的交通流参数分别训练用于表示相应的交通流参数的填补模型；S04、通过载入所述的填补模型进行计算源检测器上所对应缺失的交通流参数，并得到所缺失的交通流参数填补估计值。